Die Technische Universität Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft im Fokus von aktuellen globalen Transformationen. Beheimatet in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main wird an der Universität Spitzenforschung betrieben, die sich durch einen interdisziplinären Ansatz auszeichnet und mit ihren Erkenntnissen nachhaltig zur Lösung aktueller technischer und gesellschaftlicher Herausforderungen beiträgt. Zur Vorbereitung auf die Aufgaben von wissenschaftlicher und industrieller Laufbahn werden zukunftsweisende Studienangebote gestaltet, die herausragende fachliche Kompetenzen vermitteln und durch eine Vielzahl an Partneruniversitäten im Ausland den internationalen Charakter fördern.
Institut für Mechatronische Systeme im Maschinenbau (IMS)
Am IMS wird seit über zehn Jahren an neuartigen elektrischen und hybriden Fahrzeugantrieben geforscht. Schwerpunkte liegen dabei sowohl in der simulationsgestützten Optimierung von elektrifizierten Antriebskonzepten auf Basis realer Flottenfahrdaten (abgeschlossene Projekte: EVID, Doppel-E-Antrieb, BEREIT oder FahrKLang) als auch im realen Aufbau von Demonstrationsfahrzeugen (abgeschlossene Projekte: DE-REX, Speed2E & Speed4E).
Rolle im Projekt: Das IMS übernimmt im Projekt die Rolle der wissenschaftlichen Begleitung und arbeitet an der Identifikation weiterführender Effizienzpotentiale bezüglich Auslegung und Betrieb des Antriebsstrangs der CityBots.
Institut für Bahnsysteme und Bahntechnik (BST)
Die Forschungsschwerpunkte am BST liegen im Bereich der Eisenbahnbetriebswissenschaft in den Bereichen Angebotsplanung, Disposition und Störfallmanagement, Verspätungsprognosen und Energieeffizienz, sowie in innovativen Ansätzen zur Kapazitätssteigerung und Kostensenkung. Im Bereich der Leit- und Sicherungstechnik werden betriebliche und prozessuale Innovationen sowie nachhaltige Soft- und Hardware mit geeigneter Oberflächen- und Benutzerführung entwickelt.
Rolle im Projekt: Das BST übernimmt im Projekt die Rolle der wissenschaftlichen Begleitung und arbeitet an der Entwicklung eines Capacity Traffic Management Systems (CTMS) zur kapazitätsoptimalen und pünktlichen Betriebsführung sowie an der Entwicklung von Störfallprogrammen, um auch im Störungsfall eine robuste und pünktliche Betriebsführung im CityBot-Ökosystem zu gewährleisten.
Institut für Arbeitswissenschaft (IAD)
Das IAD forscht und lehrt mit einem interdisziplinären Team (Ingenieurwesen, Psychologie) u. a. auf dem Gebiet Mensch-Maschine-Interaktion & Mobilität. Im Mittelpunkt der Forschung steht die menschzentrierte Gestaltung von Interaktionskonzepten für den automatisierten Fahrzeugverkehr.
Rolle im Projekt:
Im Projekt entwickelt und evaluiert das IAD unter Anwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse Human Machine Interfaces (HMI) für die Interaktion zwischen dem CityBot und Menschen wie Fußgänger*innen, Arbeitspersonen oder Operator*innen in der Leitzentrale.
Fachgebiete Stoffstrommanagement und Ressourcenwirtschaft (SuR)
Die Forschungsschwerpunkte des SuR befinden sich an der Schnittstelle der ingenieurwissenschaftlichen Umwelt-, Bau-, Infrastrukturforschung in Kombination mit einer systemanalytischen Modellierung. Diese Ökobilanzierungsmodelle liefern Entscheidungsträgern Informationen, um die Umweltauswirkungen ihrer Prozesse und Produkte zu verbessern.
Rolle im Projekt: Das SuR übernimmt im Projekt die Rolle der wissenschaftlichen Begleitung und arbeitet an der ökologischen Bewertung des Reallabors sowie der Anwendungsszenarien. Die Ökobilanzierung wird Informationen über Hotspots der Umweltbelastung in der Produktions- und Nutzungsphase des CityBot-Ökosystem liefern. Ein Vergleich zwischen verschiedenen Nutzungsszenarien wird durchgeführt, um die Umweltvorteile des CityBot-Ökosystems zu ermitteln.
Fachgebiet Wirtschaftsinformatik (WINF)
Gegenstand der Forschungsarbeiten am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik ist die Analyse und Gestaltung der Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft. Dabei untersuchen die Wissenschaftler*innen die Frage, wie innovative digitale Technologien sowie neue Führungsprinzipien zu Veränderungen in Unternehmen führen. Ein technologischer Schwerpunkt ist zurzeit der Einsatz von Machine Learning- bzw. Deep-Learning-Algorithmen. Aus der Managementperspektive ist ein Schwerpunkt die Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle – auch unter Einbeziehung von Start-ups – und damit einhergehend die Analyse von Herausforderungen sowie die Gestaltung von Lösungsansätzen in den Bereichen Cybersecurity und Privatsphäre.
Rolle im Projekt: Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik übernimmt im Projekt die Analyse verschiedener Akzeptanzkriterien und Vertrauensaspekten zum CityBot-Ökosystem aus Sicht von Passagier*innen und Passant*innen. Diese Analysen basieren auf dem Einsatz von empirischen Studien, in denen Anwender*innen zum Einsatz von autonomen Fahrzeugen durch einen Mobilitätsdienstleister befragt werden. Dies ermöglicht einen Einblick in die mittel- und langfristigen Potentiale von autonomen und urbanen Mobilitätsdiensten sowie Herausforderungen für die Akzeptant unter Passagier*innen und Passant*innen.
The Technical University of Darmstadt stands for excellent and relevant science in the focus of current global transformations. Located in the Frankfurt-Rhine-Main metropolitan region, the university conducts cutting-edge research that is characterized by an interdisciplinary approach and whose findings make a lasting contribution to solving current technical and social challenges. In preparation for the tasks of scientific and industrial careers, forward-looking study programs are designed that impart outstanding professional skills and promote the international character through a large number of partner universities abroad.
Institute for Mechatronic Systems (IMS)
For more than ten years, the IMS has been conducting research on novel electric and hybrid vehicle drives. The focus is on both the simulation-based optimization of electrified drive concepts based on real fleet driving data (completed projects: EVID, Doppel-E-Antrieb, BEREIT or FahrKLang) and the real construction of demonstration vehicles (completed projects: DE-REX, Speed2E & Speed4E).
Role in the project: The IMS assumes the role of scientific support in the project and works on the identification of further efficiency potentials regarding the design and operation of the CityBots' drive train.
Institute for Railway Engineering (BST)
In the field of railway operations research, the Institute for Railway Engineering focuses on service planning, dispatching and disruption management, delay forecasting and energy efficiency, as well as innovative approaches to increasing capacity and reducing costs. In the area of control, command and signaling, the Institute for Railway Engineering also develops operational and process-related innovations as well as sustainable software and hardware with suitable interface and user guidance design.
Role in the project: The Institute for Railway Engineering assumes the role of scientific support and works on the development of a Capacity Traffic Management System (CTMS) which ensures the capacity-optimized and punctual operations of the CityBots As additional part of the CTMS, disruption programs (DRPs) are developed to enable a robust operational management also in the event of a disruption.
Institute of Ergonomics and Human Factors (IAD)
The IAD researches and lectures with an interdisciplinary team (engineering, psychology) in the field of Human-Machine Interaction & Mobility, among others. Thereby, the human-centered design of interaction concepts for automated vehicle traffic is the focus of the research.
Role in the project:
In the project, the IAD uses scientific findings to develop and evaluate Human-Machine Interfaces (HMI) for the interaction between the CityBot and humans such as pedestrians, working persons or operators in the control center.
Chair of Material Flow Management and Resource (SuR)
The research focus of the Chair of Material Flow Management and Resource is at the interface of engineering environmental, construction, infrastructure research combined with systems analytical modeling. These LCA models provide decision makers with information to improve the environmental impact of their processes and products.
Role in the project: Chair of Material Flow Management and Resource will take on the role of scientific support in the project and will work on the ecological assessment of the real laboratory as well as the application scenarios. The life cycle assessment will provide information on hotspots of environmental impact in the production and use phases of the CityBot ecosystem. A comparison between different use scenarios will be conducted to determine the environmental benefits of the CityBot ecosystem.
Software & Digital Business Group (WINF)
Research at the Software & Digital Business Group focuses on analyzing and shaping the digitization of the economy and society. In this context, researchers investigate the question of how innovative digital technologies and new management principles lead to changes in companies. One technological focus is currently the use of machine learning and deep learning algorithms. From a management perspective, one focus is the development of new digital business models – also involving start-ups – and the associated analysis of challenges as well as the design of solution approaches in the areas of cybersecurity and privacy.
Role in the project: Software & Digital Business Group is responsible for the analysis of various acceptance criteria and trust aspects of the CityBot ecosystem from the perspective of passengers and passers-by. These analyses are based on the use of empirical studies in which users are interviewed about the use of autonomous vehicles by a mobility service provider. This provides insight into the medium- and long-term potential of autonomous and urban mobility services as well as challenges for acceptance among passengers and passers-by.
